机械设备状态监测技术调味香料

物联网技术的快速发展及应用，为机械系统的状态检测带来了新的思路和活力。将物联网技术引入可监测性设计理论，研究基于物联网条件下的可监测性设计理论体系和关键应用技术，以实现历史数据收集、网络信息抓取和物联网实时采集等功能。如物联网的母猪养殖机械装备中猪舍通风温控系统及母猪电子发情鉴定，利用结合RFID的物联网技术取代人工行为，极大的提高了数据的精确性、稳定性、连续性。目前状态监测技术有性能参数监测、油液分析监测和振动监测等，各种监测设备和新型传感器更加多样和细密，嵌入机械系统中相互之间在物理上隔离，实际状态监测利用率不高。有些农业装备在设计时没有预留监测所需要的监测部位或接口，需要重点监测的设备无法进行有效的监测。为适应物联网下状态监测技术的快速发展，机械设备应准确实时获取状态信息，加强监测点优化布置，形成从设计－状态监测－故障诊断－维修－…－报废－再设计的全生命周期内的健康管理闭环体系，提高产品智能化、自动化水平。采用微纳米、智能材料、光纤传感等技术，积极研发基于微型化、无线网络、超低功耗以及非电池供电的在线监测传感器和便携式监测仪器设备，嵌入机械设备中具备物联网中物的基本特征属性。充分利用在线监测设备和离线便携式设备资源，用多传感器信息融合故障诊断系统，构建专家知识库建立基于网络的分布式资源状态监测故障诊断系统。如中国农业大学的何雄奎教授采用红外传感器监测果树，设计了自动对靶控制喷雾机构，实现了变量施药，提高了农药利用率，减少了农药对环境污染。国内外科研机构已经开展了通过测量动力机械的温度、压力、转速、功率等性能参数来监测诊断系统的故障。振动监测技术的优点有诊断速度快、准确率高，许多技术先进的国家已将其成功应用于机械设备状态监测实践中。加强集成技术研究是今后发展机械维修保障系统的必然趋势。

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